Anunnaki: Götterdämmerung

Anunnaki: Dawn of the Gods ist ein 4x-Eurogame von Simone Luciani und Danilo Sabia, das in einer alten dystopischen Vergangenheit spielt, in der Mythologie und Science-Fiction aufeinandertreffen. Jeder Spieler repräsentiert ein anderes Haus, dessen Herrscher von der irdischen Bevölkerung als Götter angesehen werden. Die Spieler bauen Basen, rekrutieren Truppen, verkörpern Götter, erkunden das Gebiet, entwickeln ihre eigene Technologie, schließen Handelsverträge ab, besiegen lokale Herrschaften und die Armeen anderer Spieler und versuchen, Atlantis zu erobern, das riesige Schätze besitzt.

Anunnaki: Dawn of the Gods ist ein 4x-Eurogame von Simone Luciani und Danilo Sabia, das in einer alten dystopischen Vergangenheit spielt, in der Mythologie und Science-Fiction aufeinandertreffen. Jeder Spieler repräsentiert ein anderes Haus, dessen Herrscher von der irdischen Bevölkerung als Götter angesehen werden. Die Spieler bauen Basen, rekrutieren Truppen, verkörpern Götter, erkunden das Gebiet, entwickeln ihre eigene Technologie, schließen Handelsverträge ab, besiegen lokale Herrschaften und die Armeen anderer Spieler und versuchen, Atlantis zu erobern, das riesige Schätze besitzt.

Verschiedene Aktionen werden dir sofort eine bestimmte Anzahl von Siegpunkten einbringen. Außerdem wirst du am Ende des Spiels durch zufällige Aufstellungsziele eine beträchtliche Anzahl an Siegpunkten erhalten, die von bestimmten Bedingungen abhängen. Am Ende wird der Spieler mit den meisten Siegpunkten der Gewinner sein.

Das Spiel bietet nicht nur ein hohes Maß an Kontrollierbarkeit (der Glücksfaktor ist minimal), sondern auch ein innovatives System zur Auswahl von Sternaktionen, das die Spieler vor interessante Entscheidungen stellt: Die Spieler können ihre Götter reinkarnieren, indem sie ihre Aktionen in einer bestimmten Reihenfolge auf den vorher festgelegten Pfaden ihres Sternspielerbretts ausführen, oder sie können einige Gottheiten aufgeben und frei von einer Aktion zu einer anderen auf ihrem Brett springen, um von Zeit zu Zeit die situativ besten Aktionen zu wählen.